22米拖掛車轉(zhuǎn)彎全景畫面展示，拼接上有以下技術難度：

圖像拼接的準確性：由于拖掛車較長，在轉(zhuǎn)彎過程中，車頭的動作和姿態(tài)變化較大，導致不同攝像頭采集到的圖像信息在拼接時可能出現(xiàn)錯位和畸變。因此，需要采用更加精確的圖像拼接算法和校正方法，以保證拼接的準確性。

動態(tài)物體的處理：在拖掛車轉(zhuǎn)彎過程中，可能會出現(xiàn)其他車輛、行人等動態(tài)物體。這些動態(tài)物體的出現(xiàn)可能會干擾圖像拼接的準確性，因此需要進行動態(tài)物體的檢測和剔除。但是，動態(tài)物體的檢測和剔除是一項非常復雜的技術難題，需要采用XJ的算法和技術手段。

數(shù)據(jù)傳輸和存儲的問題：對于22米長拖掛車，需要安裝多個攝像頭來采集360度全景圖像，因此需要解決數(shù)據(jù)傳輸和存儲的問題。由于攝像頭數(shù)量較多，需要保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和實時性，同時也要考慮存儲空間的限制。

實時性要求：由于拖掛車在行駛過程中需要進行實時的全景拼接和展示，因此對于圖像拼接的實時性要求較高。需要采用GX的圖像拼接算法和優(yōu)化技術，以保證拼接過程的KS和準確。

為了解決這些技術難題，可以采取以下措施：

使用高清晰度的攝像頭和XJ的圖像拼接算法，以提高圖像拼接的準確性。

采用目標檢測算法和動態(tài)物體GZ技術，以檢測和剔除動態(tài)物體。

采用GX的數(shù)據(jù)傳輸和存儲技術，如網(wǎng)絡傳輸協(xié)議優(yōu)化、分布式存儲等，以保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性和實時性。

對圖像拼接算法進行優(yōu)化和加速，以提高拼接過程的實時性。

總之，22米拖掛車轉(zhuǎn)彎全景畫面展示，需要采用XJ的算法和技術手段，以解決圖像拼接的準確性、動態(tài)物體的處理、數(shù)據(jù)傳輸和存儲以及實時性要求等技術難題。